Tidak mengherankan jika analisis bisnis dinobatkan sebagai salah satu dari 10 teknologi terpanas di tahun 2017, menurut Computerworld. Anda pernah mendengar semua buzz tentang Big Data dalam beberapa tahun terakhir, dan ini tidak menunjukkan tanda-tanda melambat. Society for Human Resource Management (SHRM) melaporkan bahwa 59% profesional sumber daya manusia melihat permintaan akan posisi yang membutuhkan keterampilan analisis data meningkat dalam lima tahun ke depan.
Kesempatan bagi pencari kerja dengan kemampuan analisis data berlimpah. Karir Data Besar berkisar dari ahli statistik, yaitu penghitung angka, hingga spesialis visualisasi, yang menafsirkan data ke dalam grafik dan visual lainnya. Lebih banyak peran teknis tersedia, seperti infrastruktur data (dengan fokus pada bagaimana data disimpan dan diakses) dan pembelajaran mesin (dengan fokus pada mengotomatisasi interpretasi statistik dan visual data).
Karena wawasan yang dapat diperoleh perusahaan dari data, karier tersedia di banyak industri. Menurut Biro Statistik Tenaga Kerja A.S., tiga besar analis riset operasi adalah sektor keuangan dan asuransi (26%), profesional, ilmiah dan teknis (23%), dan manufaktur (11%). Dan Computerworld melaporkan perusahaan perawatan kesehatan dan sektor ritel juga menuntut keterampilan ini.
Jika Anda memiliki minat dalam analisis bisnis, inilah cara membobol ke lapangan.
Apa yang Harus Anda Ketahui tentang Analisis Bisnis ?
Pertama, Anda harus memiliki atau tertarik untuk mendapatkan keterampilan yang diperlukan untuk sukses dalam analisis bisnis. Bergantung pada perannya, perusahaan mungkin memerlukan spesialisasi dalam metodologi pemrosesan data tertentu. Contoh umum meliputi analisis bisnis tangkas, Six Sigma, Model Proses Bisnis dan Notasi (BPMN) dan Rational Unified Process (RUP). Tidak peduli apa perannya, pastikan jujur dalam proses wawancara tentang keterampilan teknis apa yang Anda miliki dan apa yang perlu Anda kerjakan.
Hone Keterampilan Non-Tech Anda
Meskipun ada beberapa keterampilan teknis spesifik yang Anda perlukan, kekuatan lain yang penting mencakup keterampilan komunikasi yang kuat, kemampuan memecahkan masalah dan kemampuan berpikir kritis. Keterampilan berteknologi rendah sama pentingnya dengan pengetahuan teknis karena memungkinkan Anda menjadi lebih dari sekedar data nerd. Hristo Gyoshev, kepala operasi bisnis dan strategi di MasterClass, mengatakan dalam sebuah artikel Fast Company bahwa dia ingin ilmuwan informasinya memiliki pemahaman yang luas mengenai konteks masalah yang diminta untuk dipecahkan. Dia juga menghargai pembelajaran dan kemampuan beradaptasi saat mencari calon analis bisnis.
Saran, tolong
Chris Hunter, seorang analis bisnis di Monster Worldwide, mewawancarai mastersindatascience.org, mengatakan dua ciri utama analis bisnis yang sukses adalah pemikir kreatif dan melakukan penelitian berkualitas. Dia mengatakan kemampuan untuk memahami, mengekstrak dan mengumpulkan data untuk menghasilkan solusi "akan membuat atau menghancurkan analis bisnis." Demikian pula, analis data harus bergantung pada kualitas tersebut untuk lebih memahami apa yang sedang diteliti dan untuk menyampaikan apa yang mereka temukan orang membuat keputusan bisnis, menurut Al Melchior, Analis Data Olahraga Fantasi untuk CBSSports.com.
Saran Hunter untuk siswa seperti Anda adalah untuk meminta pergi! Karena Anda harus mengetahui semua seluk-beluk data dan keputusan apa yang menggantung dalam keseimbangan, tanyakan beberapa pertanyaan yang Anda miliki segera setelah mereka muncul dalam pikiran. Anda akan diperlengkapi dengan lebih baik untuk mengatasi masalah ini.
Sc : newenglandcollegeonline.com/resources/business-administration/how-to-break-into-business-analytics/
Tidak ada komentar:
Posting Komentar